Cookiebot-Enabled Personalization: Enhancing Your Website's User Experience

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Christopher Lv13

Cookiebot-Enabled Personalization: Enhancing Your Website’s User Experience

ABBYY | M-Files

Neue Integrationen für KI-basierte intelligente Informations­management­lösungen.

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Die Kombination aus ABBYY + M-Files Technologien

Die Integration von FlexiCapture in die Intelligent Management-Plattform von M-Files optimiert Geschäftsprozesse wie die Kreditorenbuchhaltung mithilfe durchgängig automatisierter Lösungen. FlexiCapture nutzt KI-Technologien, um unstrukturierte Inhalte in strukturierte, umsetzbare Informationen umzuwandeln. Dadurch kann M-Files Prozesse weiter automatisieren und Informationen intelligenter verwalten, was die digitale Transformation erleichtert.

LÖSUNGSÜBERBLICK

Auto­matisierungs­lösung für die Rechnungs­verarbeitung und Kreditoren­buchhaltung

Eine Übersicht über die Integration von ABBYY FlexiCapture for Invoices in die M-Files-Plattform.

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Wie ABBYY und M-Files zusammenwirken

Mit dem kostenlosen ABBYY/M-Files-Konnektor können Anwender geschäftskritische Prozesse innerhalb der Erfassung und Bearbeitung von Rechnungsdaten optimieren.

Erfassung

Erfassen Sie Rechnungen von zentralen und verteilten Standorten.

Dateneingabe

Erkennen und extrahieren Sie Daten aus relevanten Rechnungsfeldern. Geschäftsregeln, länderspezifische Validierungsregeln und Datenbanksuchen sorgen für die gewünschte Datengenauigkeit.

Abgleich und Kontierung

Gleichen Sie bestellungsbasierte Rechnungen ab und kontieren Sie Rechnungen ohne Einkaufsbestellung im ERP-System.

Freigabe-Workflow

Das M-Files-System kontrolliert den Freigabe-Workflow und verwaltet Weiterleitungen und Antworten, persönliche Warteschlangen und Fälligkeitsberichte. Rechnungen, die nicht validiert werden können, werden manuell geprüft und korrigiert und anschließend erneut in den Freigabeprozess eingespeist.

Zahlungsfreigabe

Leiten Sie freigegebene Rechnungen zur Zahlungsbearbeitung an die Finanzabteilung weiter.

Vorteile der Integration

Suchen und nutzen Sie Informationen effektiver

M-Files baut Silos ab und bietet eine ganzheitliche Lösung für den Zugriff auf und die Nutzung von Informationen in jedem beliebigen System. Anwender können einfach und sicher auf alle Inhalte zugreifen, ohne dass bestehende Workflows unterbrochen werden oder das Benutzererlebnis gestört wird.

Erreichen Sie eine größere Genauigkeit

Die automatisierte Datenerfassung und -extraktion mit ABBYY eliminiert Fehler bei der Dateneingabe und das Risiko von Dokumentenverlusten und ermöglicht eine genaue Verfolgung von Inhalten über den gesamten Lebenszyklus von Dokumenten.

Optimieren Sie Ihre Prozesse

Der vollständig automatisierte durchgängige Rechnungsprozess trägt zu einer höheren Genauigkeit bei und ermöglicht Straight-Through-Processing (STP) für einen optimalen Effizienzgewinn.

Das sagen unsere Kunden

Die Partnerschaft zwischen ABBYY und M-Files hat es uns ermöglicht, beide Technologien kombiniert zu nutzen, um unsere Rechnungsprozesse zu optimieren und die Beziehung zu unseren Lieferanten zu verbessern. Wir nutzen die Lösung von ABBYY und M-Files, um jeden Monat Tausende von Rechnungen zu verarbeiten, und konnten auf diese Weise unsere Betriebskosten deutlich senken, Bearbeitungszeiten verkürzen und eine benutzerfreundliche Suchfunktion für Rechnungsdokumente einführen.

ANGELA COSTA, Transactional Services Manager, Probuild, (Probuild ist ein Kunde des ABBYY Value Added Resellers UpStream)

ABBYY FlexiCapture-Konnektor für M-Files

Die Kombination von ABBYY FlexiCapture for Invoices und M-Files bietet eine leistungsstarke Lösung für die Automatisierung der gesamten Rechnungsverarbeitung – von der Ankunft der Rechnung über die Genehmigung bis zur Zahlung.

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  • Title: Cookiebot-Enabled Personalization: Enhancing Your Website's User Experience
  • Author: Christopher
  • Created at : 2024-08-22 00:00:17
  • Updated at : 2024-08-23 00:00:17
  • Link: https://some-approaches.techidaily.com/cookiebot-enabled-personalization-enhancing-your-websites-user-experience/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.